自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xià中国飞机事故率是多少o)的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋(qū)势。中国飞机事故率是多少>

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能中国飞机事故率是多少(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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