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方差(chà)平方差标准差(chà)的公(gōng)式是(shì)什么,方差(chà)平方差标(biāo)准差的计算公(gōng)式

  方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均(jūn)数,公式为(wèi):

  其中,x表示样本(běn)的平(píng)均(jūn)数,n表示(shì)样(yàng)本的数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两(liǎng)个数的和与这两(liǎng)个数的差的积等于这两个数(shù)的平方差。<kono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗/p>

  此(cǐ)即平方差公(gōng)式

  标准差:标(biāo)准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算术(shù)平均(jūn)数的平(píng)方根,用σ表示。

  在(zài)概(gài)率统计中最常使用(yòng)作(zuò)为统计分布程(chéng)度上的(de)测量。

  标(biāo)准差是方差的算术平(píng)方根。

  标准差能反映一(yī)个数据集(jí)的离散(sàn)程度。

  扩(kuò)展资(zī)料:

  方差和(hé)标准(zhǔn)差是(shì)测算离散趋(qū)势最重(zhòng)要、最(zuì)常(cháng)用(yòng)的(de)指标。

  方差是(shì)各(gè)变(biàn)量值与其均(jūn)值离(lí)差平方的平均数,它(tā)是测算数值(zhí)型数据(jù)离散程度(dù)的最重要(yào)的(de)方法。

  标准差为方差的算术(shù)平方根(gēn),用(yòng)S表(biǎo)示。

  标准差可以(yǐ)当作不确定性的一种测量(liàng)。

  例如(rú)在物理科学(xué)中(zhōng),做kono洗发水是哪个国家的品牌,kono洗发水是品牌吗重复(fù)性测(cè)量时,测(cè)量数值(zhí)集合的标准差代(dài)表这些测量的精确度。

  当要决定测量(liàng)值是否符(fú)合预测值,测(cè)量值(zhí)的(de)标准差占有决定性重要角(jiǎo)色(sè):如果(guǒ)测量平均值与(yǔ)预测值相差太(tài)远,则认为测量(liàng)值与预(yù)测值(zhí)互(hù)相(xiāng)矛盾(dùn)。

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