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75寸电视长宽是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智(zhì)能的安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lì75寸电视长宽是多少ng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界75寸电视长宽是多少交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。