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  方差是各个数据(jù)与平均(jūn)数之差的(de)平方的和的平均(jūn)数(shù),公式为:

  其中,x表(biǎo)示样本的(de)平均数,n表(biǎo)示样本的(de)数量(liàng),xi表示个(gè)体,而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个数(shù)的(de)和与这两个(gè)数的(de)差的积等于这两(liǎng)个数的平方差(chà)。

  此即平(píng)方差公式

  标准差:标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算术平均数的平方根,用σ表(biǎo)示。

  在概率统计(jì)中最常使(shǐ)用(yòng)作为统计分布程度(dù)上的测量(liàng)。

  标准差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料(liào):

  方差和(hé)标准差是测算离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变量(liàng)值与其均值(zhí)离(lí)差平(píng)方(fāng)的平均数,它是测算数值型(xíng)数据(jù)离散(sàn)程度的最(zuì)重要的(de)方(fāng)法。

  标准差为方差(chà)的算术平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以当作不确定(dìng)性的一种测量。

  例如在物理科学中,做(zuò)重复性测量时,测(cè)量数值集合的标准差代表(biǎo)这(zhè)些测量的(de)精(jīng)确度(dù)。

  当要(yào)决定测量(liàng)值(zhí)是否(fǒu)符合预(yù)测(cè)值,测(cè)量值(zhí)的(de)标准差占(zhàn)有决(jué)定性重要(yào)角色:如果测量平(píng)均值(zhí)与预测值相(xiāng)差太远,则认为测量(liàng)值与预测(cè)值互(hù)相矛盾。

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