据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个科(kē)研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了(le)薄(báo)如(rú)原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用(yòng)太监割掉的是哪些部位，古代太监是割掉鸡还是蛋了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力(lì)服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算太监割掉的是哪些部位，古代太监是割掉鸡还是蛋。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许多(duō)特征。

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