据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的要(yào)求(qiú)，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科德国有多大面积，德国相当于中国哪个省技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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