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光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获(huò)得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商业化光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布(bù)的(de)《光速每秒多少公里绕地球多少圈，光速每秒多少米ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。