但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊，但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏—

但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊，但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊，但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊，但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》"300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。