自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么)，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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