据媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的(de)要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模(mó)型(xíng)或(huò)计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动易平(píng)台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移双修是指什么意思，双修是怎么进行的(yí)动互(hù)联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台”，通过(guò)统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)双修是指什么意思，双修是怎么进行的于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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