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钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全(quán)问题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)钠的摩尔质量是多少，碳酸钠的摩尔质量业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。