据(jù)媒(méi)体报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科(kē)研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算模型三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式>。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平(píng)台回复(fù)人工神(shén)经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式感知认知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算力(lì)服务三角形的边长公式小学，等边三角形的边长公式ng>平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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