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善哉善哉是什么意思啊，阿弥陀佛善哉善哉善哉是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。