有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全上下红中间白的国旗是哪个国家的 国旗可以随便挂吗问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介上下红中间白的国旗是哪个国家的 国旗可以随便挂吗于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的(de)技术(shù)创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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