贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句-橘子百科-橘子都知道

贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出(chū)来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。