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知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗

知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失(shī)业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热(rè)燃水的(de)生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业(yè)流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年(nián)失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)总人数)知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗,除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业(yè)、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的(de)青(qīng)年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业(yè)人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右。

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  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分(fēn)之一(yī)左右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行(xíng)修正,但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人知道直径怎么求圆的周长公式,直径乘以3.14是周长吗员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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