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嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术创新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。