大(dà)规模智能算力基础设施(shī)不仅是各(gè)科(kē)技公司训练AI大模型的(de)前提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基(jī)础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的关键要(yào)素(sù)。

　　19日，上海市经济信息(xī)化委印发《上海市推进算力(lì)资源统(tǒng)一调度(dù)指(zhǐ)导意见》的(de)通知。

　　命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么alt="算力资源统一调度！上海部署(shǔ)九大任务" src="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/04/weixin/one_20230420143005845.png">

　　其中给出了精确的(de)量化目标，包(bāo)括：

　　到(dào)2023年(nián)底，依托本市人工智能(néng)公共算力服务平台，接(jiē)入并(bìng)调度4个以上算力基础设施，可调度(dù)智能(néng)算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年(nián)，市人工智能(néng)公共算力服务平台能级跃升，完善(shàn)算力(lì)交易(yì)机制(zhì)，实(shí)现(xiàn)跨地域算力智能调度，通(tōng)过高(gāo)效算力调度，推动算力供需(xū)均衡，带(dài)动(dòng)产业(yè)发展作用显著增强。

　　本市数据(jù)中(zhōng)心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心(xīn)绿色算(suàn)力占(zhàn)比超过10％（不含市(shì)电结构中的(de)绿电）；集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达(dá)到4A级以(yǐ)上。

　　同时，上(shàng)海本次《通知》提出九项重点任(rèn)务(wù)：

　　（1）构建科创(chuàng)算(suàn)力新设施。包括推动头部企业接入市人工智能公共算力服(fú)务平(píng)台，构建一体(tǐ)化算力调度(dù)服务体(tǐ)系和平台(tái)基础框(kuāng)架(jià)，实现算力资源统(tǒng)一(yī)编排。

　　（2）统筹命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么算力基础设施布局(jú)。形(xíng)成(chéng)枢纽型数据中心集群、城市数(shù)据中心集聚(j命运多桀和命运多舛的区别怎么读，命运多桀和命运多舛的区别是什么ù)区、边缘数据(jù)中(zhōng)心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力(lì)网络建设优化。依托(tuō)基础电信(xìn)运营(yíng)企业(yè)网络(luò)资源，结合算(suàn)网(wǎng)特点，建(jiàn)设(shè)技术先进(jìn)的极速算力(lì)承载网。

　　（4）加快算力调度(dù)技术(shù)研发。开展多(duō)云(yún)管理、云网协同(tóng)、算力度量、算力(lì)感知、算网(wǎng)融合等关键技术创新研发，培(péi)育关(guān)键核心技术生态(tài)链(liàn)。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机(jī)制体系。研究制定算力资(zī)源度量标准与体(tǐ)系，分类分级制定算力(lì)产品价格(gé)体系。

　　此外(wài)，还包括（6）开展(zhǎn)算力融合创新示范、（7）打造算网安全保障体(tǐ)系、（8）开(kāi)展(zhǎn)产业标准化(huà)研究(jiū)、（9）加大(dà)区域协同合(hé)作力度。

　　上文(wén)提到的上海市人工智能公共算力服务(wù)平台(tái)，已于(yú)今(jīn)年(nián)2月揭牌投用，并与首批客户、合作伙伴(bàn)现场签(qiān)署合作备忘录。数据显(xiǎn)示，当(dāng)时(shí)上海在(zài)用机(jī)架总数超20万(wàn)个，近3年(nián)分(fēn)批支持了27个共(gòng)8.8万机架(jià)的新(xīn)建(jiàn)数据中心项目，在用算力(lì)规模超13百亿亿次(cì)秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模超7百(bǎi)亿亿次(cì)秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金(jīn)期

　　受(shòu)益于AI等相关新兴(xīng)领域的(de)应(yīng)用以及“东数西(xī)算”政策(cè)，算(suàn)力(lì)需求激(jī)增(zēng)。以(yǐ)AI模型为例，其算力(lì)需求主要来自预训练、日常运(yùn)营和(hé)模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数(shù)据中(zhōng)心支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力产业年增(zēng)长率近30％，算力总规模(mó)位居全球第二(èr)。工信部(bù)数据(jù)显示，截至去年底(dǐ)，我国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模(mó)超(chāo)过1000EB，国家(jiā)枢(shū)纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心(xīn)产业规模(mó)达到(dào)1.8万亿元。另据IDC预计，2026年(nián)我国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合(hé)增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)预计(jì)达52.3％。

　　在(zài)这种(zhǒng)情况下，服务(wù)器等算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)成为刚(gāng)需。大规模智能算力基础设(shè)施不仅是各(gè)科(kē)技公司(sī)训练AI大模(mó)型的(de)前提，还(hái)是实现算力和算法租用的AIaaS服(fú)务的基础(chǔ)，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争的关键要素(sù)。

　　值(zhí)得(dé)注意的是，《上(shàng)海市推进算力(lì)资源统一调度指导意见(jiàn)》与《新型数据中心发展三年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中，都(dōu)提及了绿色算(suàn)力相关内(nèi)容(róng)。

　　国(guó)盛证券指出，随着算力(lì)应用普(pǔ)及(jí)，能源将是(shì)终极制约因素。对IDC而言(yán)，大型化、智能化和散(sàn)热技术成为标配(pèi)；对于(yú)芯片(piàn)和(hé)器件而言(yán)，提(tí)升光传输密(mì)度是(shì)降低(dī)器件功耗的主攻方向，CPO共封装光(guāng)学呼之欲出(chū)。天风证券补充称，未来随(suí)着A100服务(wù)器(qì)应(yīng)用增多(duō)，数据中心(xīn)机(jī)柜功耗或(huò)将进一步提升(shēng)，从而带动(dòng)数据(jù)中(zhōng)心液冷应(yīng)用需求(qiú)。

　　总(zǒng)体而言，券商认为(wèi)，算(suàn)力资源是国家最重(zhòng)要的数(shù)字资(zī)源，是我国(guó)走向数字(zì)化强国过程中最重要的基础资源。投资(zī)算(suàn)力资源的确定性被进一步(bù)提升，算力投资的黄金期已打(dǎ)开。

　　分析(xī)师(shī)建议关注四大板块：第一是承载(zài)算力(lì)平(píng)台与算力云的IDC基建侧；第(dì)二是承载算(suàn)力中心内(nèi)部互联(lián)的光通信产业；第三是算力(lì)中心的骨(gǔ)架，即芯片、交换机、服务器(qì)；第四则(zé)是将算(suàn)力带入(rù)日(rì)常(cháng)使用(yòng)场(chǎng)景的(de)边(biān)缘侧模(mó)组。

　　据《科创板日报》不完全(quán)统计(jì)，A股中(zhōng)算力(lì)基建(jiàn)产业链相关(guān)公司包括(kuò)：

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