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bno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。bno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,bno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于工作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规(guī)模的(de)失业(yè)。因此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

  bno护照是什么意思 bno护照是英国国籍吗ong>青年就业(yè)从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人(rén)数),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识(shí)密(mì)集型服(fú)务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的(de)年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期变化(huà)的(de)影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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