芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年总人口，③劳动参(cān)与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通(tōng)过三(sān)因素框架，我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失业率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为，失业人口会随着经济复苏而(ér)减少，但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青年失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加，不要忽略分母，劳动(dòng)力的下(xià)降，也是抬(tái)高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失(shī)业人(rén)口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业，但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢，服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的(de)分化，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人(rén)口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人(rén)，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn)，但中国有多少万大军，中国多少万兵力疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián)，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场；三(sān)是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同，在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的(de)情况下(xià)，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况：①青年失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；②青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要(yào)。

　　·风险提示：服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄；青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可(kě)见，影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí)，经(jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果，这个判(pàn)断对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并(bìng)没(méi)有问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也称(chēng)经济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下降，到2021年末(mò)下降了2.6％，年均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变动，因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更大(dà)。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万，仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿，整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数(shù)量(liàng)（分子），但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时(shí)，披(pī)露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况：“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人，主体(tǐ)为在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平，今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点，但从新增青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看(kàn)，今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)形势要好于去年，这与当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为，青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，有工作意愿但从未工作过的失(shī)业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其他年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后，剩下的(de)青年失(shī)业(yè)人口中，第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn)，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比例在其他(tā)三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì)，整体中国有多少万大军，中国多少万兵力(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的占比来看(kàn)，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务(wù)，知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的(de)，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业，往往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业(yè)。因此，在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业，这四(sì)个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农(nóng)林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以(yǐ)受教育年限作为维度(dù)，青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育(yù)年限，来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限在(zài)14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和(hé)社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致，即青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例（该行(xíng)业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总人数），除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业的青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)（该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人数），来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看，知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率，如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业，体(tǐ)现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn)，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值，这三个(gè)行业一(yī)季度复(fù)苏情况较(jiào)好；知识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子端来看，当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的(de)整(zhěng)体(tǐ)提高，青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业，如(rú)教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后，经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业(yè)，而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分(fēn)化，带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出(chū)现回暖，但(dàn)对于三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力，主要由(yóu)青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代，城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步(bù)入长期下降通道(dào)，这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率，或成(chéng)为(wèi)疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口数量，而后(hòu)者来自于(yú)两部分(fēn)，一(yī)是16-24年(nián)前的出(chū)生人口，二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者(zhě)正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期，年均(jūn)出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)，这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿，出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少，十三(sān)五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长，但可能仍然较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段群体，大(dà)部分青年在校(xiào)，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年人口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián)，该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年(nián)龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了(le)493万，年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远快于(yú)此前(qián)十年(nián)增(zēng)速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场，在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明(míng)就业形势(shì)恶化(huà)时，也(yě)会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看，对学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu)，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

　　失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始(shǐ)负增长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少，但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)，这也(yě)是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明(míng)

　　青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点：一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围(wéi)，并非(fēi)针对全部就业人(rén)口，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此，许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的(de)问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

　　二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì)，“劳动力(lì)指年满16周岁，有劳动(dòng)能(néng)力，参加或要(yào)求(qiú)参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口为约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来(lái)看(kàn)，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè)，全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展，调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户(hù)，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对(duì)比，我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例为1％。而每10年(nián)一次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查(chá)，长表抽样比(bǐ)例是(shì)10％左右，因而人(rén)口普查(chá)的就业(yè)数据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正，但结构数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì)，2019年末(mò)全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0％，而(ér)七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对(duì)外(wài)发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 中国有多少万大军，中国多少万兵力