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写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。