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俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)Ch俄罗斯会被美国耗死吗，俄罗斯会被美国搞垮吗atGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。