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  方(fāng)差是各个数(shù)据与平均数之差的平方(fāng)的和的(de)平均数(shù),公式为:

  其中,x表示样本(běn)的平均数(shù),n表示样本的数量,xi表示个体(tǐ),而s^2就表示方(fāng)差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达(dá)式(shì):两个数的和与这两个数(shù)的差(chà)的积等于这两个数(shù)的平方差。

  此即平方(fāng)差公式

  标(biāo)准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均(jūn)差平方的算术平均数的平方根,用(yòng)σ表(biǎo)示。

  在概(gài)率(lǜ)统(tǒng)计中最常使用作为统计分布程度上的测(cè)量。

  标准差是方差的(de)算术平方根(gēn)。

  标准差能(néng)反(fǎn)映一个数据集的离散程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料:

  方差和标准(zhǔn)差是测算离散趋势最(zuì)重要、最常用的指(zhǐ)标。

  方(fāng)差是各变量值与其均值离差平(píng)方的(de)平均数,它(tā)是测算数值型(xíng)数据(jù)离散(sàn)程度的最重要(yào)的方法。

  标准差为(wèi)方差的算(suàn)术(shù)平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差(chà)可以当作不确(què)定性的一种测量。

  例如在物理科学中,做(zuò)重复性测量(liàng)时,测(cè)量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测量的精确(què)度。

  当(dāng)要决定测量值是否符合预(yù)测值,测量值(zhí)的标准差(chà)占有决定(dìng)性重要角(jiǎo)色:如果测(cè)量(liàng)平均值与预测值相(xiāng)差太远,则认(rèn)为测量(liàng)值与预(yù)测值互相(xiāng)矛盾。

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