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三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报(b三生有幸遇见你下一句怎么接，三生有幸遇见你下一句幽默ào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。