据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科(kē)研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调(diào)度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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