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不删前女友的男人能要吗,男人为啥不删前女友

不删前女友的男人能要吗,男人为啥不删前女友 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但决(jué)定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  从总不删前女友的男人能要吗,男人为啥不删前女友量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就(jiù)业(yè)数(shù)据解读时,披露了(le)当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群(qún)体由于(yú)工(gōng)作经验和(hé)技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人(rén)口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其不删前女友的男人能要吗,男人为啥不删前女友中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限,来(lái)计(jì)算各行业的(de)知识密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他(tā)四个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业(yè)人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并(bìng)未进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年(nián)增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自(zì)全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信(xìn)息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

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