据媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣(xuān)布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数(shù)据(jù)、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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