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唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容(róng)的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。