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为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生，奋斗终身还是奋斗终生的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的(de)视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容(róng)风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(为党和人民的事业奋斗终身还是奋斗终生，奋斗终身还是奋斗终生的意思quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。