大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃-橘子百科-橘子都知道

大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟(gōu)通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃g>张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(x大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃iàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xió大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃ng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。