据媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他(tā)们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应(yīng)用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系联社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神(shén)经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系g>平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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