自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技术创(chuàng)新(xīn)，将在(zài)人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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