据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国(guó)得克萨(sà)斯大学的一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也(yě)提出了(le)越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感上火了可以吃猕猴桃吗芭芭农场，上火了猕猴桃能吃吗知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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