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中国一共有多少万亿钱

中国一共有多少万亿钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是(shì)青(qīng)年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)中国一共有多少万亿钱知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业增加的(de)结(jié)果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持(chí)平(píng),今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年(nián)前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大致类(lèi)似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要(yào)研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今年一季(j中国一共有多少万亿钱ì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子(zi)端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计(jì)局(jú)披露的(de)青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

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  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济(jì)复苏难(nán)以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的(de)人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

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