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gpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模智能(néng)算力基础设施(shī)不仅是(shì)各科技公司训练AI大模型的前提(tí),还是实现算力和算法租用的(de)AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争(zhēng)的关键要素。

  19日,上(shàng)海市经济(jì)信息化委印发《上海(hǎi)市推进算力资源统(tǒng)一(yī)调度(dù)指(zhǐ)导意见》的通知。

  算力资源统一调度!上海部署九大任务

  其中(zhōng)给出(chū)了精(jīng)确的(de)量(liàng)化目(mù)标,包(bāo)括:

  到2023年底,依(yī)托本市人工智能公共算力(lì)服务平台,接入并(bìng)调度4个以上(shàng)算力基础设(shè)施,可调度智能(néng)算(suàn)力达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市(shì)人工智(zhì)能公共算力服务(wù)平(píng)台能级(jí)跃(yuè)升,完善(shàn)算力交易机制,实现跨地域算力智能调度(dù),通过高效算力调度,推动算(suàn)力供(gōng)需均(jūn)衡,带动产业发展(zhǎn)作用显著增强。

  本市数据中心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数(shù)据中(zhōng)心绿色算力占比超过(guò)10%(不含(hán)市电结(jié)构中的绿电(diàn));集聚区(qū)新建大型(xíng)数据中心综(zōng)合PUE降至1.25以内,绿(lǜ)色(sè)低碳(tàn)等级(jí)达到4A级以上。

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  同时,上海本(běn)次《通(tōng)知》提出九项重点任务:

  (1)构建(jiàn)科创算力新(xīn)设(shè)施。包括(kuò)推(tuī)动(dòng)头(tóu)部企业接入市(shì)人(rén)工智能公共算力服(fú)务平台,构建一体化算力调度服(fú)务体(tǐ)系和平台(tái)基础框架(jià),实现(xiàn)算力资源统(tǒng)一编(biān)排(pái)

  (2)统筹(chóu)算力基(jī)础(chǔ)设施布(bù)局(jú)。形成枢纽(niǔ)型数(shù)据(jù)中心(xīn)集群、城市数据(jù)中(zhōng)心集聚区(qū)、边缘数据中心梯次(cì)布(bù)局。

  (3)推动算力网络建设(shè)优化(huà)。依托(tuō)基础(chǔ)电信运营企(qǐ)业网络资(zī)源,结合算(suàn)网(wǎng)特点,建设技术先进的(de)极速算力承载网(wǎng)

  (4)加(jiā)快算力调度技术研发(fā)。开展多云(yún)管(guǎn)理、云网协同、算力度量、算力感知、算网融(róng)合等(děng)关键技术创新研(yán)发,培(péi)育关键核心技术生(shēng)态(tài)链。

  (5)完善算力交易机(jī)制体系。研究制定算(suàn)力资源度量(liàng)标准与(yǔ)体系,分(fēn)类分级(jí)制定算力产(chǎn)品价格(gé)体系

  此外,还包(bāo)括(6)开展(zhǎn)算力融合(hé)创新示(shì)范(fàn)、(7)打造算网安(ān)全保障体系、(8)开展产(chǎn)业标准化研究(jiū)、(9)加大(dà)区域(yù)协同合作(zuò)力度。

  上文提到的上海市(shì)人(rén)工(gōng)智能公共算力服务平台(táigpa和mpa单位换算和pa,1mpa等于多少pa),已于(yú)今年(nián)2月(yuè)揭牌投用,并(bìng)与首批客户(hù)、合作(zuò)伙伴现场签署(shǔ)合作备忘(wàng)录(lù)。数据显(xiǎn)示(shì),当时上海在用机架总数超20万(wàn)个,近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万机架的新建(jiàn)数(shù)据中心项(xiàng)目,在(zài)用算力规(guī)模超13百亿(yì)亿次秒(miǎo)(EFLOPS),在建算力规(guī)模(mó)超7百(bǎi)亿(yì)亿次(cì)秒(miǎo)(EFLOPS)。

  算力投资迈入(rù)黄金期

  受益于AI等相(xiāng)关新兴领域的应用(yòng)以(yǐ)及“东数西算”政策(cè),算力需求激增。以AI模型为(wèi)例(lì),其算(suàn)力(lì)需求主要来(lái)自预训练、日常运营和模型微调(diào)。据(jù)OpenA报告显示,ChatGPT总算力消耗约(yuē)为3640PF-days,需7-8个算力500P的数(shù)据中心支撑。

  近年来(lái),我国算力(lì)产业年增长率近30%,算(suàn)力(lì)总规模(mó)位居全球第(dì)二(èr)。工信部数据显示,截至去年底,我国算(suàn)力总规模达到180EFLOPS,存(cún)力总(zǒng)规模超过1000EB,国家枢(shū)纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业(yè)规模达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复(fù)合增长率预(yù)计达(dá)52.3%。

  在(zài)这种(zhǒng)情况下,服务器(qì)等算(suàn)力(lì)基础设施成为刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各(gè)科技公司训练AI大模型的前(qián)提(tí),还是(shì)实现算力和算法租用的AIaaS服务(wù)的基(jī)础(chǔ),正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关键要素

  值得注意的是,《上海市(shì)推(tuī)进算力资源(yuán)统一调度指导意见》与《新型数据中心(xīn)发展(zhǎn)三年行(xíng)动计划(2021-2023年)》中,都提及了绿色算力相关内容

  国(guó)盛证券指(zhǐ)出,随(suí)着(zhe)算力应(yīng)用普(pǔ)及,能(néng)源将是终极制约因素。对IDC而言(yán),大型化、智能化和散热技术成(chéng)为标配(pèi);对于芯(xīn)片和(hé)器件而言(yán),提(tí)升光传(chuán)输密度(dù)是降低(dī)器件功耗的主(zhǔ)攻方向,CPO共封装光学(xué)呼之欲出。天风证(zhèng)券(quàn)补充(chōng)称(chēng),未来随(suí)着A100服务器(qì)应用增多(duō),数据(jù)中(zhōng)心机柜功耗或将进(jìn)一步提升,从(cóng)而带(dài)动数据中心液冷应用需求。

  总体而言,券商认(rèn)为,算力资源是国家最重要的数字(zì)资源,是我国走向数字化强国过程中(zhōng)最重要的基础资(zī)源(yuán)。投资(zī)算力(lì)资源的确(què)定(dìng)性被进一步(bù)提升,算力投资的黄金期已打(dǎ)开。

  分析师(shī)建(jiàn)议关(guān)注四大板块(kuài):第(dì)一是(shì)承(chéng)载算(suàn)力平台与算(suàn)力云的IDC基(jī)建(jiàn)侧;第二是承载算力中心(xīn)内部互联的光通信产(chǎn)业;第(dì)三是算力中(zhōng)心的骨架,即芯(xīn)片、交换机、服务器;第四则是(shì)将算力带入日常使用(yòng)场景的边缘(yuán)侧模(mó)组。

  据《科(kē)创板日报》不完全统计,A股中算力基建产业链相关公司包(bāo)括:

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