大规(guī)模智能算力(lì)基础设施不(bù)仅是各科技公(gōng)司(sī)训练AI大模(mó)型的前提，还是(shì)实现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基(jī)础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海(hǎi)市经济信息化委(wěi)印发《上海市推进算(suàn)力资源统一(yī)调度指导意见》的通知。

　　其中给(gěi)出了精(jīng)确(què)的量化目标，包(bāo)括：

　　到2023年底，依(yī)托本市人工智能公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平台，接入(rù)并调度4个以上算(suàn)力基础设施，可调度(dù)智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工(gōng)智能公共算力服务平台能(néng)级跃升，完善算(suàn)力(lì)交易机制，实现跨(kuà)地域算力智能调(diào)度(dù)，通过高效算力(lì)调度(dù)，推(tuī)动算力供需(xū)均衡，带动产(chǎn)业发展作用显著增强。

　　本市数据中(zhōng)心(xīn)算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色算(suàn)力占比超过10％（不含市电结构中的绿电(diàn)）；集聚区新建大(dà)型数据(jù)中心综合PUE降至1.25以(yǐ)内(nèi)，绿色(sè)低(dī)碳等级达(dá)到4A级以上。

　　同(tóng)时(shí)，上海本次(cì)《通知》提出九项(xiàng)重(zhòng)点任务：

　　（1）构建科创(chuàng)算力新(xīn)设施(shī)。包(bāo)括推动头部企业接(jiē)入市人工智能公(gōng)共算力服务平台(tái)，构建一(yī)体化(huà)算力(lì)调度服务体系(xì)和平台基础框(kuāng)架，实现算(suàn)力资源统(tǒng)一编(biān)排。

　　（2）统筹(chóu)算力基础设(shè)施布(bù)局。形成(chéng)枢纽(niǔ)型数据中心集群、城市数(shù)据中心集聚区(qū)、边缘(yuán)数(shù)据中心(xīn)梯(tī)次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络(luò)建设优化。依托基(jī)础电(diàn)信(xìn)运营企业网络资源，结合算网特点，建设技术先(xiān)进的极速算力(lì)承载网。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展(zhǎn)多云管(guǎn)理(lǐ)、云网协同(tóng)、算力度量(liàng)、算力感知(zhī)、算网融(róng)合等关键技术创新(xīn)研发(fā)，培育关键核(hé)心(xīn)技术生态链(liàn)。

　　（5）完善算(suàn)力(lì)交易(yì)机制(zhì)体系。研究制定(dìng)算力(lì)资源度量(liàng)标准与(yǔ)体(tǐ)系(xì)，分类分级(jí)制定算力(lì)产品价(jià)格(gé)体系(xì)。

　　此外，还包括(kuò)（6）开展(zhǎn)算力融合(hé)创新示范(fàn)、（7）打(dǎ)造算网安(ān)全保障体系、（8）开展(zhǎn)产业标准化研(yán)究(jiū)、（9）加大(dà)区(qū)域协同合(hé)作力度(dù)。

　　上文提到的(de)上海市人工智(zhì)能公共算力服(fú)务平台，已于今年2月揭牌投用，并(bìng)与首批客(kè)户、合(hé)作伙伴现(xiàn)场签署合作(zuò)备忘录。数据显(xiǎn)示，当时上海(hǎi)在用机(jī)架(jià)总数超20万(wàn)个，近3年分批支持了27个共8.8万(wàn)机架的(de)新(xīn)建数据(jù)中心项目，在(zài)用算(suàn)力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超(chāo)7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈入黄金期

　　受(shòu)益于AI等(děng)相(xiāng)关新兴领域的应用以及(jí)“东数(shù)西算”政策，算力(lì)需(xū)求激增。以AI模型为例，其算力(lì)需求主要来自预训练、日常运营(yíng)和模型微调。据OpenA报(bào)告显(xiǎn)示(shì)，ChatGPT总算力(lì)消耗约(yuē)为3640PF-days，需7-8个算力500P的数据(jù)中心支撑。

　　近年来，我国算力产业(yè)年增长率近30％，算(suàn)力总规(guī)模位(wèi)居全(quán)球第(dì)二。工信(xìn)部数据显(xiǎn)示，截至去年(nián)底(dǐ)，我(wǒ)国算力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时(shí)延降(jiàng)低到20毫秒(miǎo)以(yǐ)内(nèi)，算力核心产业规模(mó)达(dá)到1.8万亿元。另(lìng)据IDC预计，2026年我国智(zhì)能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复(fù)合增长率预(yù)计达(dá)52.3％。

　　在这(zhè)种情况下(xià)，服务器(qì)等算力基础(chǔ)设(shè)施成为刚需。大(dà)规模智能算力基础(chǔ)设施(shī)不仅是各科技公(gōng)司训练AI大模(mó)型的前提，还(hái)是(shì)实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值得注意(yì)的是，《上海(hǎi)市推进算力资源统一调度(dù)指导意见》与《新型数据中(zhōng)心发展(zhǎn)三(sān)年(nián)行(xíng)动(dòng)计(jì)划（2021-2023年）》中，都(dōu)提及(jí)了绿色算力相(xiāng)关(guān)内容。

　　国盛证券(quàn)指出(chū)，随着算力应(yīng)用普(pǔ)及，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大(dà)型化、智(zhì)能化和散热技(jì)术(shù)成(chéng)为标配；对于芯片和器件而言(yán)，提升光传输密度是降低器件功(gōng)耗(hào)的主攻方向，CPO共(gòng)封装光(guāng)学(xué)呼(hū)之(zhī)欲出。天(tiān)风证券补充称，未来随着A100服务(wù)器应用增多，数据中心机(jī)柜功耗或将进一步提(tí)升，从而带动(dòng)数据(jù)中心液冷应(yīng)用需求(qiú)。

　　总体而(ér)言，券商认为，算力资源是国家最(zuì)重要的数字资(zī)源，是我国走(zǒu)向数字化(huà)强国过程中最重要的基础资源(yuán)。投(tóu)资算力资源的(de)确定性被进一步提升，算力投(tóu)资的(de)黄金期已打(dǎ)开。

　　分析师建议关注四大板块：第(dì)一是承载算力平台与算力云(yún)的(de)IDC基(jī)建(jiàn)侧(cè)；第二(èr)是(shì)承载(zài)算力(lì)中心内部互联的光通信产业；第三是算力中心的骨架，即(jí)大π键电子数的计算方法，大π键电子数怎么看芯片、交换(huàn)机、服务器(qì)；第四则是将算力带入日常使用场景的边缘侧模(mó)组。

　　据《科创板日报》不完全(quán)统(tǒng)计，A股(gǔ)中算力基建产业链相(xiāng)关公(gōng)司包括：

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