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悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么

悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题(tí),因为(wèi)我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的(de)是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青年失(s悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么hī)业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国青年(nián)失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一(yī)比例在其他(tā)三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看(kàn),青(qīng)年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基(jī)本(běn)一致,即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的(de)增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端(duān)来看,当(dāng)前(qián)青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要(yào)由青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自(zì)于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2悔辱的意思解释,悔辱的意思和拼音是什么. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别(bié)说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公司

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