大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别-橘子百科-橘子都知道

大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能(néng)获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

大学辍学和退学的区别，辍学和休学的区别rong>AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的(de)第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。