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伊拉克是不是被灭国了 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。