为什么懂手机的人都不用华为-橘子百科-橘子都知道

为什么懂手机的人都不用华为 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

为什么懂手机的人都不用华为-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一为什么懂手机的人都不用华为匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。