自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

我们生在红旗下谁写的 我们生在红旗下完整句子ng>警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人(rén)工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新，将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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