据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(遭天谴什么意思，天谴什么意思解释xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内智能算力(遭天谴什么意思，天谴什么意思解释lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得(dé)注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事(shì)实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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