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prepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗

prepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和信息(xī)化局等三(sān)部门拟组织实(shí)施“北(běi)京市通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业(yè)创新(xīn)伙伴计(jì)划(huà)”。其中提出,到2025年(nián),基本形(xíng)成要(yào)素齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用人工智能(néng)产业发展格(gé)局(jú)。上下游(yóu)产业链布局持(chí)续优化,优(yōu)质算力、高(gāo)质量数(shù)据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅(fú)提升,大模型创新应(yīng)用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆解(jiě)决方(fāng)案,培(péi)育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性成(chéng)长的(de)标(biāo)杆企业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通用人工智能产业发(fā)展高(gāo)地。

  主要任(rèn)务方面,计(jì)划(huà)提到(dào),加快满足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力资源(yuán)优势,通过与云厂商建立(lì)合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力(lì),为市场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化(huà)优质普惠算(suàn)力,保障本市大模型团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新。采用用(yòng)户单位(wèi)与(yǔ)大模(mó)型团队(duì)结对方式(shì),对形成场景应(yīng)用模式(shì)或试(shì)点案例的本市大模型团队(duì)训练、初创企(qǐ)业(yè)行业模型调优(yōu)及(jí)行(xíng)业应用推(tuī)理算力,给(gěi)予(yǔ)10%的(de)财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地(dì)按照(zhào)入驻即享原则,对大模型企(qǐ)业(yè)给予算力支持。

  计划还提到,谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级(jí)数据(jù)训练(liàn)基地,探索高价值数据共(gòng)享的版权、安全(quán)和(hé)激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合作模(mó)式。发挥本(běn)市(shì)从(cóng)事(shì)人工智能(néng)训练数据的专业服务商(shāng)优势,为大(dà)模型预训练(liàn)的(de)各个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑(chēng)和技术(shù)服(fú)务,开发涵(hán)盖文本(běn)、图像、视频等多模态(tài)的高质量(liàng)数据集,助力国家级数据训练基地建设。支持发(fā)展基(jī)于(yú)AIGC技(jì)术(shù)的(de)合成数(shù)据新产业。

  北(běi)京(jīng)市(shì)通用(yòng)人工智(zhì)能产业创新伙伴计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产业发展新机(jī)遇,推动大模型技术创新应(yīng)用(yòng),拟组织实(shí)施“北(běi)京市(shì)通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业(yè)创新伙伴计划(huà)”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业(yè)链上下游合作伙伴,构建政产学(xué)研用深度融合的协(xié)同联动产业(yè)体系,推进大模型研发(fā)和应用,解放和发展数字经(jīng)济(jì)时代新的生(shēng)产力(lì),赋能千行百业(yè)数智化转型,助力全球数字(zì)经(jīng)济标杆(gān)城市建设。

  一、指导思想

  以习近平(píng)新时代中国特色(sè)社会主义思想为指导,深入(rù)贯彻落实党的二十大精(jīng)神,深刻把握人(rén)工智能(néng)技术演进趋势和创新发展(zhǎn)规(guī)律(lǜ),充(chōng)分(fēn)发挥本市人工智能(néng)领域的技(jì)术创(chuàng)新优势和产业资源优势(shì),围绕人工智(zhì)能大模型(xíng)的开(kāi)发迭代,以场景应用为牵(qiān)引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法(fǎ),加(jiā)速大模型(xíng)的行业(yè)应用落地,推(tuī)动构建通用人工智能产(chǎn)业(yè)生态,打造数字经济(jì)发展新的突(tū)破点、引爆点和增(zēng)长点。

  二、工作(zuò)原则

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加快推动大(dà)模型基(jī)础理论、关键技术和应用模式研(yán)究,取(qǔ)得一批标志性、引领性、示(shì)范性的创新应(yīng)用成果,提升北京人工智能创(chuàng)新策源能力。

  应(yīng)用牵引。有序推(tuī)进本市智慧城市应prepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗用场景开放,加快推动大(dà)模型在行业(yè)应用领域尽(jǐn)早落地,不(bù)断提高场景(jǐng)应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和(héprepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗)前瞻性,以场景应用(yòng)促进(jìn)技术和产(chǎn)品的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕当(dāng)前智能算力不足(zú)、高质量(liàng)数据供给(gěi)不够等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利(lì)用我(wǒ)国在垂(chuí)直领域的(de)场景优势,弥补关(guān)键薄(báo)弱(ruò)环节(jié),力争打通痛(tòng)点、难点和堵点,实现行业大模型的率先突破(pò)。

  开放(fàng)合作。结合大模型(xíng)发展关键环节,遴选各个(gè)环(huán)节合作伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴紧密合(hé)作、高效协同,形成产业(yè)链共(gòng)同体,共投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年,基本形(xíng)成(chéng)要素(sù)齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经济高(gāo)质(zhì)量发展的通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展格(gé)局。上下(xià)游产业链布局持续优化,优(yōu)质算(suàn)力、高质量数据(jù)供给(gěi)支撑能力大幅提升,大模(mó)型创(chuàng)新应用引(yǐn)领全国,每年(nián)落(luò)地(dì)10个(gè)以上重点场(chǎng)景商(shāng)业化标杆应用并形成10个以上行业标杆(gān)解决(jué)方案,培育一批应用大模(mó)型技术实现(xiàn)突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企(qǐ)业(yè),建成具有国际影响力(lì)的通用人工智(zhì)能产业(yè)发展高(gāo)地。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭(dā)建(jiàn)人工(gōng)智(zhì)能大(dà)模型的开放(fàng)合作平台,建立协(xié)同合作机制,寻找利益契合点(diǎn)和最大公约数,推进合作伙伴(bàn)协同联动,实现(xiàn)资(zī)源(yuán)供给(gěi)充裕(yù)、技术(shù)自主创新(xīn)、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类伙(huǒ)伴(bàn),即算力(lì)伙伴、数据(jù)伙伴、模(mó)型伙(huǒ)伴、应用伙(huǒ)伴和(hé)投资伙伴(bàn)。根据自(zì)身业务类型,各(gè)类市场主(zhǔ)体可承担一个(gè)或(huò)多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算(suàn)力伙伴(bàn)提(tí)供多元化高质量算(suàn)力资源,保障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企业(yè)产品研(yán)发和技术创(chuàng)新,优(yōu)先为本市(shì)大模型团队和创新企业提(tí)供优质(zhì)算力服务,提供(gōng)一系列的人工(gōng)智能开发(fā)增值(zhí)服务工(gōng)具,降低中小(xiǎo)企业和个(gè)人开发者的算(suàn)力使用门(mén)槛,扩大本市大模型发展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数(shù)据要素(sù)市场中包括数据提供方、数据服务(wù)方、数(shù)据(jù)交易方(fāng)在内的市(shì)场主体。针(zhēn)对大模型训练所(suǒ)需(xū)的(de)高(gāo)质量数据,发挥数据(jù)提供方海量数(shù)据(jù)资源优势(shì),基于数据(jù)交易方搭建的流(liú)通交易平台和数据服务方(fāng)的技(jì)术(shù)支撑(chēng),实现训练数(shù)据的有(yǒu)效供给及合(hé)规高效、安全有序的(de)流动。

  (三)模型伙伴

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工(gōng)业(yè)、医疗、交通、金融、教育、文旅等(děng)行(xíng)业的(de)解决方案服务(wù)商,通过(guò)行业典型场景牵(qiān)引(yǐn),在通用(yòng)大模型的基础上开(kāi)发(fā)行业模(mó)型,落(luò)地行业应用(yòng)并提供日常服务,打通模型即服务的最后一公里,并(bìng)以行业模型反哺通用大(dà)模型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用伙(huǒ)伴(bàn)是(shì)指应用(yòng)大模(mó)型能力支撑业务发展的各(gè)类行(xíng)业用户,通(tōng)过开放自(zì)身典型场(chǎng)景(jǐng),支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模型(xíng),带动业(yè)务发展,实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋能通用人工智(zhì)能产业发展,发挥孵化(huà)、引(yǐn)导(dǎo)、带动作用,驱动科技创新、培(péi)育标(biāo)杆企业、促进项目落地,推动数(shù)字经济高质量(liàng)发展。

  五(wǔ)、主(zhǔ)要任务

  (一)加快(kuài)满足近期迫切算力(lì)需(xū)求。发挥本市算力资源优势(shì),通过与(yǔ)云(yún)厂商建立(lì)合(hé)作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场主体提供多(duō)元化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新。采用用户单位与大(dà)模型团队结对方式(shì),对形成(chéng)场景应(yīng)用模式(shì)或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行(xíng)业模型(xíng)调(diào)优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财(cái)政(zhèng)补(bǔ)贴(tiē)。探索支持各区重点(diǎn)布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按照(zhào)入驻即享原则,对大(dà)模型企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升中长期算力供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北(běi)京人(rén)工智能(néng)公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项(xiàng)目,尽快形成算力供给,完善本市算(suàn)力(lì)供(gōng)给体系。建设(shè)北京市(shì)公共算力(lì)服务(wù)平台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商和本(běn)地算力,形成统一(yī)服(fú)务窗(chuāng)口并实现算(suàn)力任务(wù)调度,提升集约化、规模化、专(zhuān)业化(huà)算力(lì)能力,以商(shāng)业化运营为主、政(zhèng)府(fǔ)适(shì)度(dù)补贴(tiē)为辅(fǔ),满足未(wèi)来5-10年(nián)本市(shì)人工智能企业(yè)对算力的规模化需求(qiú)。提高环京地区算(suàn)力一(yī)体化服务能力,形成全国算(suàn)力网络调度(dù)枢(shū)纽节点。

  (三)推出一批高(gāo)质量训(xùn)练数(shù)据(jù)。梳理(lǐ)大模型训练(liàn)数据需求清(qīng)单和供给目录,建立数据(jù)供(gōng)需对接机(jī)制。基于市大数据中心和北京国际大数据交易(yì)所探索(suǒ)建设(shè)可用于大模型训练(liàn)的公(gōng)共(gòng)数据专栏(lán)和社(shè)会数据专(zhuān)区,推动公共数据和社(shè)会数(shù)据定向有条件(jiàn)开放。发挥(huī)在京国家机关、科(kē)研院所(suǒ)、企事(shì)业单位丰富的数据(jù)资源优势(shì),用好北京国际大(dà)数据交易(yì)所社会数(shù)据(jù)专区成果(guǒ)及智源研究院中(zhōng)文语料库,形成训练数据的定向(xiàng)供给,对数据提供(gōng)方给予(yǔ)一定比例的补贴支(zhī)持(chí)。

  (四(sì))谋划建(jiàn)设国家级数(shù)据训练基(jī)地。在数据基础制度(dù)先行示范区布局中谋划(huà)建设国家级数据训(xùn)练基(jī)地,探(tàn)索高价值数据(jù)共享的版权、安(ān)全和激(jī)励机制问(wprepare的名词形式是什么,prepare的名词形式可数吗èn)题,推动形成基于贡献的(de)商业化合作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能(néng)训练数据的专业服(fú)务(wù)商优势,为大模型预训练的各个阶段所需的数据提供(gōng)数据(jù)支(zhī)撑和(hé)技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的(de)高质量(liàng)数据(jù)集,助力(lì)国家级数据训练基地建设。支持发展基(jī)于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标杆试点工程(chéng)。围绕首都之窗智能问(wèn)答、在线导办等(děng)场景,依托私有化部署的算力集群资源,逐步开展(zhǎn)政务服(fú)务(wù)行业专有模型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型(xíng)实施部署经(jīng)验,探索政(zhèng)务(wù)服(fú)务大模(mó)型服(fú)务模式。支(zhī)持金融(róng)机构利用大模(mó)型技术打造“全能业务助理”,提升金(jīn)融(róng)从业者(zhě)的(de)服务半径(jìng)和服务质量。探索大模型助力智慧(huì)城市建设,推动城市大脑等城市管理(lǐ)公共(gòng)平台开放(fàng)数(shù)据(jù)接口引入(rù)大模(mó)型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大(dà)模(mó)型赋能千行百(bǎi)业(yè)。支持本市(shì)企业在“模(mó)型即服(fú)务(wù)”人工智能(néng)产业链中布局,加强垂直领域(yù)攻关,实现重点场景应用突破,丰富(fù)行业应用生态(tài)。聚(jù)焦本市虚拟数字人(rén)、数字医疗、电(diàn)商(shāng)零售等(děng)创新活跃的数据优势领域,加(jiā)快推进(jìn)大模(mó)型(xíng)商(shāng)业化落地应用,加(jiā)速文字创造、人机交(jiāo)互、教育、影音等场景落地(dì)应用。加速信息交互(hù)领域的数字化(huà)转型,变革知识创(chuàng)造行业生(shēng)产方式,激发持续(xù)的数字(zì)创新(xīn)活力,深度赋能千行百业。

  (七)培育软件开(kāi)发(fā)新范式。变革软件领域的开发应(yīng)用模(mó)式,提(tí)升(shēng)软件生产力工具效能(néng),利用生(shēng)成式AI重构企业软件。以开源聚合创新,构(gòu)建(jiàn)大(dà)模型开源社(shè)区,吸引科研院(yuàn)所、代码托(tuō)管平台(tái)、开发者及团队(duì)在京(jīng)形成(chéng)开放、包容、活跃的创新氛围。在基础(chǔ)软件领域引入大模型应(yīng)用,提升国产(chǎn)操(cāo)作系统、办公、设计、编程软件性能(néng),丰(fēng)富信(xìn)创软件品类。加强工(gōng)业软件与大(dà)模(mó)型融合,加快推进(jìn)智能工业软件开发应用,提升软件质(zhì)量、丰富应用功能。倡(chàng)导(dǎo)模型(xíng)即服务,提升(shēng)云服务商(shāng)、集(jí)成(chéng)企业服务水(shuǐ)平。鼓励互(hù)联网(wǎng)服务(wù)迭(dié)代(dài)升级(jí),推动涌现大模型(xíng)+互联(lián)网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技(jì)术筑基工程。支持企(qǐ)业加大研发投入,加强(qiáng)互联协(xié)议、网络传输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高(gāo)速(sù)计算集群网络传输(shū)系统,提(tí)升芯片算力水(shuǐ)平(píng)及(jí)集群(qún)表(biǎo)现。推(tuī)进芯片(piàn)制造工(gōng)艺突破(pò),加速工艺能力建设进程(chéng),以Chiplet技术(shù)进步弥补先进工(gōng)艺技术代差,超前布局先(xiān)进计算芯片新技术(shù)、新(xīn)架(jià)构。开展面向(xiàng)不同芯片架(jià)构、不(bù)同应用场景的(de)软硬件精准适配攻关(guān),加(jiā)快不同芯片架(jià)构的接口适配(pèi)、共性算子(zi)开发,加速推(tuī)出(chū)基(jī)于自主算力(lì)的软(ruǎn)硬一体化(huà)解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划成员。通过有关部门(mén)邀请、企业自荐、行业组织推荐等(děng)方(fāng)式,广泛征集伙伴计划成员,形(xíng)成伙(huǒ)伴计划成(chéng)员名单(dān),发挥(huī)伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮(bāng)助加快大模型研(yán)发(fā)迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服务机(jī)制。建立与伙伴计划(huà)成(chéng)员常(cháng)态化联(lián)系服务机(jī)制,将伙伴计划成员(yuán)纳入(rù)市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度。利用高精尖产业发展资金等支持通用人(rén)工智能产业(yè)发展,推动算力基础(chǔ)设施建设、数(shù)据流(liú)通(tōng)交易、关键技术(shù)研发等。充分利用高精尖发展基金,加大对通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立通(tōng)用人工智能产业基(jī)金,加大对企业(yè)投入力(lì)度。

  (四)广泛开(kāi)展(zhǎn)宣(xuān)传(chuán)引导。充分发挥本市人工智能领(lǐng)域(yù)行(xíng)业协会、产(chǎn)业联盟等社(shè)会组织(zhī)的作用,积(jī)极推广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经(jīng)验做法、先进技(jì)术产品、试点示范案(àn)例,加大推广力度。

  (五)加快大(dà)模型领域人才引育。支持伙(huǒ)伴计划成(chéng)员引育更多具(jù)有国际(jì)竞争(zhēng)力和发展(zhǎn)潜(qián)力的人才(cái),打造大(dà)模型人才集聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先行(xíng)先试(shì)。努力在国家相关(guān)部(bù)委指导和支(zhī)持(chí)下,争(zhēng)创(chuàng)国家数(shù)据基础制(zhì)度先行先试示(shì)范区(qū),建立(lì)健(jiàn)全鼓励包容创新和(hé)审慎监管(guǎn)的环(huán)境氛围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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