自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02病娇是什么意思，病娇是什么意思呀网络用语>

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò病娇是什么意思，病娇是什么意思呀网络用语)大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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