几近是什么意思，几近什么意思拼音-橘子百科-橘子都知道

几近是什么意思，几近什么意思拼音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng几近是什么意思，几近什么意思拼音)多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。