自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能(néng)是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàapm是什么牌子，amp牌子项链是什么档次n)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的(de)方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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