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巴基斯坦中国人去安全吗,中国人去巴基斯坦安全么

巴基斯坦中国人去安全吗,中国人去巴基斯坦安全么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆(chāi)解为青(qīng)年失业人(rén)口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的(de)餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复巴基斯坦中国人去安全吗,中国人去巴基斯坦安全么苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在(zài)上升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了(le)当前青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年(nián)失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服(fú)务(wù)业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业(yè)已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育的(de)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)可(kě)能(néng)将步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要,这也是(shì)人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查(chá)失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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