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六朝是指哪六朝 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话六朝是指哪六朝题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。