据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们吴亦凡资产多少亿通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人(rén)工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将(jiāng)参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神(shén)经网络能在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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