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可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句

可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从(cóng)分母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回(huí)落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业(yè),往往(wǎng)也贡献了(le)较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú可惜天空不作美的意思,天空不作美的意思下一句)务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国(guó)民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业(yè)人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除(chú)以各行业的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)(该行(xíng)业的(de)青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入(rù)就(jiù)业市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失(shī)业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业率来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样(yàng)调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市月度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分(fēn)之一左(zuǒ)右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就(jiù)业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

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